KDDSep, 2020

智能化与个性化 TurboTax 的税收知识图谱

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TL;DR本文介绍了如何使用知识图谱技术代表大规模繁琐的美国和加拿大收入税合规逻辑，包括计算和规则。使用这种方法可以帮助 TurboTax 产品自动化和加速税务准备过程，同时为数百万客户带来智能化和个性化的体验，实现税务产品的转型。
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发现论文，激发创造
  • 知识图谱的演进：疯狂的想法与业务影响

    本文描述了三代知识图谱：基于实体的知识图谱、基于文本的知识图谱和知识图谱与语言模型的集成，以及通过知识图谱演化研究思路的步骤，并展示了知识图谱在产业影响方面的技术。

    Aug, 2023

  • 知识图谱概论：表示、获取与应用

    本文综合研究了知识图谱的几个方面，包括结构学习、知识获取和补全、时间知识图谱和基于知识图谱的应用，并提出了新的分类和分类法，以促进未来的研究。

    Feb, 2020

  • 针对复杂金融主题的特定查询知识图谱

    本文介绍了自动化构建特定查询的文档和实体知识图谱（KGs）以及使用排名系统获取相关文件和实体之间的关系的方法，重点关注代码数据集，此外，提到了使用实体反馈技术来改善文档排名效果、适应性 KG 检索算法和基于图神经网络（GNN）的加权方法等未来的研究方向和挑战。

    Nov, 2022

  • 使用紧凑、代表性、相关的知识图谱丰富文档

    提出了一种基于知识图谱和实体关系子图的文档丰富方法，通过新的组合优化问题求解算法实现了紧凑、具有代表性和相关性的 ERG，利用本体知识对 ERG 进行排序，实现了在有效丰富的同时保证了相关性和紧凑性。

    May, 2020

  • Web 上的知识图谱 -- 概述

    介绍了知识图谱的概念和应用，比较了多个公开的知识图谱的内容、大小、覆盖范围和重叠程度，其中包括互联网巨头谷歌的知识图谱和公共数据库 DBpedia。

    Mar, 2020

  • 智能电网知识图谱发展现状及应用前景调查

    本文针对智能电网应用中电力数据语义互操作和互联进行了全面研究，提出了基于知识图谱技术的电力知识挖掘、智能电网中的知识图谱概述、电力知识图谱平台构架，以及知识图谱在智能电网、用电服务、调度决策和设备运维领域的应用前景。同时，总结了面临的问题和挑战。

    Nov, 2022

  • 知识图谱：机遇与挑战

    本文系统综述知识图谱领域中的机遇和挑战。通过回顾知识图谱在人工智能系统和潜在应用领域中的机遇，以及知识图谱嵌入、知识获取、知识图谱完成、知识融合和知识推理等技术上的严重挑战，我们期望本次调查将为未来的研究和知识图谱的发展带来新的见解。

    Mar, 2023

  • 知识图谱的演变：调查和展望

    知识图谱是多样化知识的结构化表示方式，广泛应用于各种智能应用。本文综述了各种类型的知识图谱（静态、动态、时态和事件型）的演化以及知识提取和推理技术，并介绍了不同类型知识图谱的实际应用，包括金融分析的案例研究。最后，我们提出了关于知识工程未来方向的观点，包括将知识图谱和大型语言模型的能力结合以及知识提取、推理和表示的发展。

    Oct, 2023

  • 学术洞察调查的层次树结构知识图谱

    为了支持初学者研究人员进行研究调查，本研究旨在建立一种具有层次结构的树状知识图，反映研究主题的继承洞察和学术论文之间的相关洞察。

    Feb, 2024

  • 知识图谱完善：基于知识检索和阅读理解的方法

    该研究提出一种基于信息检索和阅读理解的知识图谱自动完成模型，在实验中发现该模型可以很好地解决无法从现有知识中推断的关系，并在多个知识图谱自动完成数据集上取得良好结果。

    Oct, 2022