通过构建基于学术论文的问题本体论的鱼骨图，该研究评估了鱼骨图作为支持研究调查的有效工具的潜力，帮助初学者研究人员获得涵盖因果关系的总体研究主题概述。
Apr, 2024
本文系统调查了基于知识图谱的推荐系统，从算法和数据集两个角度总结了近期发表的研究，并提出了该领域的几个潜在研究方向。
Feb, 2020
知识图谱是多样化知识的结构化表示方式，广泛应用于各种智能应用。本文综述了各种类型的知识图谱（静态、动态、时态和事件型）的演化以及知识提取和推理技术，并介绍了不同类型知识图谱的实际应用，包括金融分析的案例研究。最后，我们提出了关于知识工程未来方向的观点，包括将知识图谱和大型语言模型的能力结合以及知识提取、推理和表示的发展。
Oct, 2023
对自然语言处理中知识图谱相关研究领域进行综合调研，总结任务分类、相关贡献和研究进展，并提出了未来研究方向
Sep, 2022
该论文提出了一种基于知识金字塔的推理方法，通过新的知识增强策略提高了知识图谱的泛化能力，实验结果表明，该方法在医学数据集上提高了知识推理性能和泛化能力。
Jan, 2024
本文首次提出了领域特定知识图谱的综合定义，并针对七个领域的相关学术作品，提出了最先进的知识图谱构建方法进行了全面的回顾。审视当前方法时，揭示了一系列的局限和不足，同时还强调指出了文献中现存问题和未知的研究方向。
Oct, 2020
使用计算机辅助工具的知识获取，构建 Open Research Knowledge Graph 并整理自科研论文中提取的关键见解。
Aug, 2023
本文综合研究了知识图谱的几个方面，包括结构学习、知识获取和补全、时间知识图谱和基于知识图谱的应用，并提出了新的分类和分类法，以促进未来的研究。
利用大型语言模型来生成和增强知识图谱中的层次结构，对于小型领域特定的知识图谱，少量短期作用结合一次产生能够良好地运行，而较大的知识图谱可能需要周期性生成。我们提出了增强层次结构的技术，使我们的知识图谱的意图覆盖率增加了 98%，颜色覆盖率增加了 99%。
本文提出了一种新的分层注意力知识图嵌入框架（HAKG），用于捕捉用户偏好，并在缓解数据稀疏性问题方面表现出优越性。
Oct, 2019