computational surface modeling that underlies material recognition has
transitioned from reflectance modeling using in-lab controlled radiometric
measurements to image-based representations based on internet-mine
基于草图的地形生成方法中，我们提出了一种新的扩散网络方法，即地形扩散网络（TDN），它通过主动融入用户引导来增强可控性，同时考虑到河流、山脊、盆地和山峰等地形特征，生成更加逼真的地形。通过针对结构、中间和细粒度级别的多层去噪方案，以及引入预训练的地形自编码器的地形和草图潜空间，我们的方法在基于 NASA 地形图像构建的新数据集上进行了广泛实验证明了其有效性，达到了最先进的性能水平。