Sep, 2020
基于图的多跳推理用于长文本生成
Graph-based Multi-hop Reasoning for Long Text Generation
Liang Zhao, Jingjing Xu, Junyang Lin, Yichang Zhang, Hongxia Yang...
TL;DR提出了一种融合多跳推理生成(MRG)的方法,该方法利用知识图谱学习句子级语义依赖关系,并分为基于图形的多跳推理模块和路径感知句子实现模块。实验结果表明,与强基线模型相比,MRG 显式地推断出骨架路径,能够生成更具信息性和连贯性的长文本。