EMNLPOct, 2020
使用图卷积网络进行多跳问题生成
Multi-hop Question Generation with Graph Convolutional Network
Dan Su, Yan Xu, Wenliang Dai, Ziwei Ji, Tiezheng Yu...
TL;DR我们提出了一种多跳编码融合网络(MulQG)来解决多跳问题生成中的挑战,该方法使用图卷积网络进行多次上下文编码,并通过编码门实现编码融合,没有使用任何句级别信息,实验结果表明我们的模型在自动指标和人类评估中都有较好的表现。