Oct, 2020
基于自监督范式的有限标记样本遥感图像场景分类
Remote Sensing Image Scene Classification with Self-Supervised Paradigm
under Limited Labeled Samples
TL;DR通过自监督学习机制,利用未标记的大规模遥感图像数据进行预训练,提高了远程传感器图像场景分类任务的性能,与传统的以Imagenet为代表的方法相比表现更佳。同时,研究了多个影响自监督学习的因素,这些研究成果对遥感领域中 SSL 技术的发展具有积极意义,有望提高大规模遥感图像处理的效率。