Apr, 2023

遥感卫星图像的领域适应自监督表示学习

TL;DR本研究提出了一种新颖的域自适应范式,利用遥感卫星数据来研究对比自监督表示学习和知识转移。通过在源数据集上进行自监督对比学习的预训练,并以循环交替的方式在目标数据集上进行下游任务,该方法实现了自监督知识转移,达到了最先进的性能和可解释的表示学习。