Oct, 2020
神经常微分方程用于干预建模
Neural Ordinary Differential Equations for Intervention Modeling
Daehoon Gwak, Gyuhyeon Sim, Michael Poli, Stefano Massaroli, Jaegul Choo...
TL;DR该论文提出了一种名为 IMODE 的新型神经 ODE 方法,该方法可以有效地处理具有干预效应的实际系统动态,并通过合成和真实时间序列数据集的实验结果展示 IMODE 相对于现有方法的优越性。