multi-hop question generation | BriefGPT

关键词multi-hop question generation

搜索结果 - 6

COLING可解释的多跳问题生成：一种无需中间问题标签的端到端方法
我们引入了一个逐步重写的端到端问题重写模型，通过逐步重写来增加问题的复杂性。实验结果证明我们的模型在生成复杂问题方面的有效性，并且生成的多跳问题对于训练问题回答模型也是有益的。
PDF3 months ago
推理电路：基于结构化理由的少样本多跳问题生成
提出一种新框架，将基于链式思考的结构化理性生成应用于低监督下的多跳问题生成中，其通过对少量例子进行注释并将每个推理步骤视为单独的任务来执行，显示了对生成问题难度的改进和比没有理性的基线模型更好的性能，而且模型规模较小。
PDF2 years ago
学习回答多语言和混合代码问题
本论文聚焦于在多语言环境下推进处理末端用户问题的 QA 技术，涉及多语性和混编等问题并提出了一种多文档利用的多跳问题生成技术，实验证明该方法可在 MQA、VQA 和语言生成等多个领域和语言中达到最先进的表现，是通用的，可用于提高 QA 系统
PDF2 years ago
QA4QG：使用问答技术约束多跳问题生成
本研究提出了一种 QA4QG 方法，通过加入多次问答（QA）模块来限制生成问题。实验结果显示，QA4QG 在 HotpotQA 数据集上优于所有先前报告的最佳结果。
PDF2 years ago
神经多跳问题生成的强化 Transformer
该论文探讨了自动化生成问题的新领域：多跳问题生成。通过引入一系列强大的转换器模型，包括使用多文档之间关系增强的图形增强转换器，比简单的 transformer 模型提高了 5 个 BLEU 点，并验证了数据过滤等能极大地提升模型性能。
PDF4 years ago
EMNLP使用图卷积网络进行多跳问题生成
我们提出了一种多跳编码融合网络（MulQG）来解决多跳问题生成中的挑战，该方法使用图卷积网络进行多次上下文编码，并通过编码门实现编码融合，没有使用任何句级别信息，实验结果表明我们的模型在自动指标和人类评估中都有较好的表现。
PDF4 years ago