Oct, 2020

平台迁移是否会损害内容审核？来自 r/The_Donald 和 r/Incels 的证据

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TL;DR通过对两个被 Reddit 禁止的在线社区进行大规模观察性研究，本研究发现社区层面的管理措施显著减少了社区在新平台上的发布活动，但在其中一个社区中，用户表现出了毒性和激进化的信号，这也支持了减少活动可能导致更加毒性和激进社区的担忧。
发现论文，激发创造
  • 禁止激进社群后的在线迁移决策理解

    本研究的大型观察研究基于两个被禁止的 subreddits，r/The_Donald 和 r/fatpeoplehate，探究关于在线激进化的因素，特别是这些因素如何影响用户迁移到边缘平台的决策，以及那些在边缘平台发帖的用户是否会继续在主流平台上发帖。研究结果表明，个人层面的因素与发帖在边缘平台的决策有关，而用户与激进社区的联系这一社会层面的因素仅影响在两个平台上同时进行的倾向性。总的来说，我们的结果为循证管理政策铺平了道路，因为迁移和同时活跃的决策进一步恶化了社区禁令的意外后果。

    Dec, 2022

  • 边缘平台上的反社会行为外溢：社区封禁的无意后果

    该研究使用差异法设计来研究被 Reddit 和 Facebook 封禁的三个社区迁移到边缘平台的用户，并发现与这些社区共同参与可能导致用户在 Reddit 上的毒性言论和违反平台规范的行为增加，并随着时间和曝光度而加剧。

    Sep, 2022

  • 检视社区 - 广泛 Reddit 抑制干预措施的效应

    论文讨论了社交媒体平台在社区反复违反规则时是否应该覆盖社区的自我监管以及可以考虑的行动，并介绍了一种名为隔离的干预措施，以阻止争议社区的直接访问和推广。通过对 Reddit 上 85 亿个帖子的分析，论文分析了隔离对 TRP 和 TD 的影响，发现隔离干涉使新用户加入减少了 79.5％和 58％，但现有用户的厌女和种族主义水平并没有受到影响。通过反思设计摩擦力，本文总结了限制有害社区影响的有效性，并讨论了内容审查的更广泛影响。

    Sep, 2020

  • 社区禁言和外部事件对行为变化的影响

    研究 reddit 社区的规定行为和大型事件对用户行为的影响，发现大多数 subreddit 的禁止行为仅仅会导致少数活跃用户离开平台，外部事件的影响因事件类型而异。该文讨论了禁令的有效性和在线内容审查的广泛影响。

    Jan, 2021

  • 量化仇恨社群如何在线上激进化用户

    本文以 Reddit 社区为例，测量加入具有仇恨言论的极端社区对该社交媒体平台中仇恨言论传播的影响，研究发现加入这种社区会导致恶意言论在平台上传播，并且这种负面影响会持续数月，为降低仇恨言论传播的风险，有必要对这些 “回音室” 进行管理。

    Sep, 2022

  • 网络上的社群互动与冲突

    本研究考察了网站 Reddit 上 36,000 个社区之间的互动和如何导致冲突和负面互动。研究者发现少数社区 (小于 1%) 导致了 74% 的冲突，而冲突往往由高活跃度的社区成员开始，但由低活跃度的成员执行。冲突导致了 “回声室” 的形成，也对目标社区用户的整体活跃产生了负面影响。分析用户互动数据还提出了缓解冲突负面影响的策略，以及如何通过使用结合图嵌入，用户，社区和文本特征的 LSTM 模型来预测冲突的发生，早期预警系统可以防止冲突的发生。

    Mar, 2018

  • 在线平台上社会组织和政治极化的量化

    通过神经嵌入技术对 Reddit 14 年间 5.1B 评论的社区结构进行了研究，发现在 2016 年美国总统选举后，Reddit 出现了明显的政治极化，尤其是右翼用户的活动量增加导致的。个体级的极化是罕见的，政治极化可以通过考察单个用户的行为预测，可能因外部事件而发生。

    Oct, 2020

  • 被封禁社区成员的轨迹：赎回、再犯和离开

    该论文介绍了一种计算框架，用于研究在维基百科上被封禁用户的未来行为，并基于对所封禁用户特性及其对封禁是否公平的感知分析，提出了一系列预测任务，以确定用户在第一次违规封禁后可能采取的行为路径。

    Feb, 2019

  • 内容删除作为调整策略：在 ChangeMyView 社区的合规性和其他结果

    探讨在线社区评论删除对评论作者行为的改善作用，将中文社区 ChangeMyView 作为实验对象，采用 “延迟反馈” 方法发现评论删除在减少立即不合规率方面具有因果作用，但无法诱导其他行为方面的改进。

    Oct, 2019

  • 网络蜈蚣：从主流和另类新闻源的视角理解网络社区之间的相互影响

    本文旨在填补目前尚未系统研究的现代信息生态系统的研究空缺，研究了 Twitter、Reddit 和 4chan 上分享的主流和另类新闻，并发现在 4chan 和 Reddit 上的 “边缘” 社区通常能够成功地在主流社交网络和更广泛的网站上传播另类信息，并提供证据显示这些社区对 Twitter 上有相当程度的影响力。

    May, 2017