Oct, 2020

预注册是否提高研究结果的可信度？

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TL;DR本文对预注册的历史透明度对研究结果可信度的作用进行了批判性审视，认为当研究人员提供当前假设和分析方法的清晰理由、研究数据、材料和代码的公开访问以及对替代解释和分析方法的研究结论的鲁棒性进行说明时，预注册的历史透明度并不能促进对研究结果的可信度的判断。
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发现论文，激发创造
  • 自然语言处理研究的预注册讨论

    Van Miltenburg 等人 (2021) 建议采用预先注册以防止钓鱼式探索和促进负面结果的发表。我们讨论了其利弊，例如可能会增加发表偏见、p-hacking 等问题。

    Feb, 2023

  • NLP 研究的预注册

    本篇论文讨论了预注册在自然语言处理 (NLP) 研究中的应用，提出了不同类型研究的预注册问题和支持基于注册报告的慢科学。旨在引发 NLP 学术界的讨论，并为未来研究综合成一般性的 NLP 预注册表单。

    Mar, 2021

  • 估计提前上传 arXiv 对论文被接受的因果效应

    研究了在同行评审前发布预印本的影响，使用因果推断的方法分析 ICLR 会议（2018-2022）的数据，发现早期发布预印本可能对论文的接受率有少许影响，但该影响不受作者引用次数和机构排名这些因素的影响。

    Jun, 2023

  • 计算机科学 arXiv 上的预印本有多少被实际打印了，以及为什么

    计算机科学领域的预印本在 arXiv 上发布后，通过引入基于语义的映射方法（使用了 BERT），我们发现所调研的预印本中的 66％发表时标题未变且 11％具有改变标题和其他修改。进一步的比较研究揭示了在计算机科学领域中，被发表的预印本具有充分的修订、多个作者、详细的摘要和导言、广泛且权威的参考文献以及可用的源代码。

    Aug, 2023

  • 科学界如何对新提交的预印本作出反应：文章下载量、Twitter 提及和引用

    分析了在线响应预印本的方法，通过研究三种响应形式 ——arXiv.org 上的下载，Twitter 上的提及，学术记录中的早期引用，发现 Twitter 和 arXiv 下载是不同的时间模式，并且它们与引用之间存在关联。

    Feb, 2012

  • 隐私保护图像配准

    该研究旨在解决在隐私约束下，医学图像注册问题。推导了一个基于先进的密码学工具的隐私保护图像注册框架，即在不泄露基础数据的情况下执行操作。使用梯度逼近和打包技术来优化该框架以提高性能和可伸缩性。通过线性和非线性注册问题来展示该框架的准确性和可伸缩性，并证明了隐私保护图像注册是可行的。

    May, 2022

  • 缓存和可复现性：使数据科学实验更快、更公平

    本文建议将缓存作为数据科学项目中研究软件开发过程的组成部分，以促进实验的重现性和可持续发展，从而实现对数据相关性越来越公平。

    Nov, 2022

  • 基于纳米出版物的语义出版和评审：一项正式论文的现场研究

    通过对科学文章进行形式化的出版和语义学处理，可以提高科研工作者更新领域最新成果的工作效率，并为未来科学事业的效率和效益带来了不计其数的可能性。

    Mar, 2022

  • arXiv.org 在计算机科学界的流行度

    本文探讨了计算机科学领域论文的电子出版方面的实践，研究发现使用 arXiv.org 网站来发布电子版论文的人数增长迅速，各学科领域在使用该网站进行论文发布方面存在较大的差异，同时也讨论了该方法对同行评议的影响。

    Oct, 2017

  • 推断期刊对引用的因果效应

    比较预印本和已发表论文的引用情况，推断高影响期刊对引用量的因果效应。发现高影响期刊不仅选择引用量更高的文章，同时还提高文章的引用率。研究表明，即使不考虑影响因子，期刊在研究评估中的影响仍然存在，对研究评估实践的改变具有重要影响。

    Dec, 2019