Oct, 2020

利用解释作为潜在变量实现可解释的自然语言理解

TL;DR本文提出了一种可解释自然语言理解的框架,使用一小部分人类注释的解释进行训练,并采用变分 EM 方法进行优化,同时提出了基于解释的自训练方法,在两个自然语言理解任务上进行实验,证明了该框架不仅可以在监督和半监督设置下进行有效的预测,还可以生成良好的自然语言解释。