neural model | BriefGPT - AI 论文速递

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使用一种全能神经模型进行一遍式多形式和基础语音系统压缩与量化
我们提出了一种新颖的一次性多个 ASR 系统联合压缩和量化方法，使用一个全能模型。一个单独的压缩周期允许同时构建具有不同编码器深度、宽度和量化精度设置的多个嵌套系统，而无需单独训练和存储个别目标系统。实验证明，与等复杂度的单独训练系统相比，
PDF18 days ago
ACLBvSP: 广视野软启发式训练用于少样本情感四元预测
本研究旨在解决使用神经模型进行少样本学习中，纬度预测的挑战，并提出了一种聚合多个模板的广角软提示方法，通过使用预训练语言模型选择相关度最高的 k 个模板，并使用软提示来指导预训练语言模型，最终将多个模板的结果通过投票机制进行聚合。实验证明，
PDF21 days ago
GenS：多视角图像的通用神经表面重建
我们提出了 GenS，一个端到端的通用神经表面重建模型，可以通过结合有符号距离函数（SDF）和可微体渲染，将多视图图像无需 3D 监督进行表面重建。与现有解决方案相比，我们的表示更强大，能够恢复高频细节并同时保持全局平滑性。同时，我们引入多
PDFa month ago
ACL演化跟踪对比学习和无关词排除在链式自由时尚中建模动态主题
提出了一种新的神经模型来解决现有动态主题模型中的重复主题和不相关主题问题，并通过引入新的进化跟踪对比学习方法和不相关词排除方法来提高主题进化的质量和多样性。
PDFa month ago
组合神经材质
使用组合神经模型全自动地表示纹理，通过编辑高斯文本在潜在空间中修改纹理，实现了纹理分析、建模和编辑的新技术，拓展了可控纹理的视觉吸引力图像的创作可能性。
PDF2 months ago
低资源自动标注的嵌入式翻译
我们研究了在资源稀缺环境中的自动插入式脚注，并通过从插入式脚注文本中提取的嵌入式翻译信息来增强硬式注意神经模型。在使用大型语言模型（具体是 BERT 和 T5）对这些翻译进行编码后，我们引入了一个字符级解码器来生成插入式脚注输出。在 SIG
PDF4 months ago
超越时空表示：进化的时域图傅里叶变换
我们提出了 Evolving Graph Fourier Transform（EFT），这是第一个捕捉时变图表现的可逆谱变换方法。我们通过现有的捕捉时变图谱的方法的不足以及计算复杂性来激励我们的工作。我们将问题视为连续时间动态图的 Lapl
PDF4 months ago
神经网络中的现场学习出现人类课程效果
通过使用元学习进行训练的神经网络和大型语言模型，我们展示了 ' 在上下文学习 '（ICL）在涉及类似规则结构的任务中表现出了人类所示的阻塞优势，反之，在缺乏此类结构的任务上，并发的权重学习产生了人类所观察到的交错优势。
PDF5 months ago
使用多个 softmax 上的注意力的流式双语端到端自动语音识别模型
本文介绍了一种新颖的双语端到端模型，通过共享编码器和预测网络，并通过自注意机制组合语言特定的联合网络，实现了单一神经模型对多种语言的识别和支持语言之间的动态切换，相比传统双语基线模型，该方法在印地语、英语和混合代码测试集上分别降低了 13.
PDF5 months ago
高效的基于验证的人脸识别
研究通过有效的神经模型 $f$ 进行面部验证的问题。该模型的高效性源于将面部验证问题简化为二进制问题，并且每个用户都有自己的神经网络 $f$。为了在训练集中实现不同个体之间的信息共享，我们并未直接训练 $f$，而是使用超网络 $h$ 生成模
PDF6 months ago
基于距离的通过质心运动取消学习
机器去学习是一个新兴领域，通过对现代人工智能模型的隐私保护需求的迫切性推动。这项技术主要旨在从神经模型的训练中消除特定数据子集的任何残留影响。该研究介绍了一种新颖的去学习算法，称为基于距离的质心运动的去学习（DUCK），它采用度量学习来引导
PDF7 months ago
规模化溯源：对话式学习方法链接公众评论与监管机构回应
美国联邦监管机构每年收到来自企业、利益团体和公众的超过一百万封评论信，所有这些信件都主张对拟议法规进行修改。本文提出了一种简单而有效的解决方案，通过使用迭代对比方法训练神经模型，旨在将公众评论的文本与监管机构编写的回复进行匹配，以衡量特定评
PDF7 months ago
$σ$-PCA：线性和非线性主成分分析的统一神经模型
线性主成分分析、非线性主成分分析、线性独立成分分析、子空间不确定性和神经模型
PDF7 months ago
从非现实数据学习缺陷预测
通过提取高维嵌入并评分人工样本相对于最接近的真实世界样本的距离，我们展示了在基于代码的两个流行预训练模型上训练仅包含表示最相似样本且舍弃与表示完全不相似样本的方法对两个代码理解任务取得了一致的改进。
PDF8 months ago
ArBanking77：意图检测的神经模型与现代及辩证阿拉伯语言的新数据集
这篇论文介绍了 ArBanking77，这是一个在银行领域用于意图检测的大型阿拉伯语数据集。我们从原始的英文 Banking77 数据集进行了阿拉伯化和本土化处理，生成了 ArBanking77 数据集，其中包含了 31,404 个现代标准
PDF8 months ago
利用可微的覆盖概率校准神经仿真推断
引入校准项到神经模型的训练目标中，通过放松经典校准误差公式，我们提出了一种方法来解决现有算法对后验不确定性估计准确性的挑战，该方法适用于现有计算流程，实现可靠的黑盒后验推断，并在六个基准问题上经验证明具有竞争性或更好的结果。
PDF8 months ago
自上而下的绿化：卫星探测和深度模型预测细叶蒿草物候
研究了入侵物种 buffelgrass 在美国西南部引发严重野火和生物多样性损失的问题，探索利用卫星感应和深度学习的时间、视觉和多模态模型预测 buffelgrass 绿化，并发现所有基于神经网络的方法都优于传统模型，讨论了神经模型部署将带
PDF9 months ago
空时中的乘法残差哈希神经视频分解
我们提出了一种视频分解方法，可以对具有时空变化照明和运动效果的视频进行基于层次的编辑。我们的神经模型将输入视频分解为多个分层表示，其中包括 2D 纹理贴图、原始视频的掩码以及表征光照条件时空变化的乘法残差。通过对纹理贴图进行单个编辑，可以在
PDF9 months ago
ACL教学文本修订中的模糊性的计算分析
通过对 WikiHow 教学文章的修订版本进行分析，本文研究了指导指令中的模糊性，并采用神经模型的配对排名任务，展示了对指令版本的改进。
PDF9 months ago
AutoAM: 自动通用论证挖掘的端到端神经模型
提出了一种名为 AutoAM 的新型神经模型，用于解决争论挖掘的困难问题。该模型引入了争论组件注意机制，能更好地执行争论挖掘，是一种通用的端到端框架，可以分析无约束的争论结构，并在一个模型中完成争论挖掘的三个子任务。实验结果表明，该模型在两
PDF9 months ago