Nov, 2020
通过辅助变量的局部探索学习离散能量模型
Learning Discrete Energy-based Models via Auxiliary-variable Local Exploration
Hanjun Dai, Rishabh Singh, Bo Dai, Charles Sutton, Dale Schuurmans
TL;DR本文提出一种名为 ALOE 的算法,该算法可以学习用于离散结构数据的有条件和无条件能量模型,其参数梯度使用模拟局部搜索的学习取样器进行估计,并且通过一种新的变分幂迭代形式有效地训练能量函数和取样器。实验结果表明,在软件测试等应用领域中,学习局部搜索可以取得显著的改进。