Dec, 2020
通过基于分子池的主动学习加速高通量虚拟筛选
Accelerating high-throughput virtual screening through molecular pool-based active learning
David E. Graff, Eugene I. Shakhnovich, Connor W. Coley
TL;DR本研究探讨使用基于贝叶斯优化技术的代理模型在虚拟筛选过程中的应用,针对蛋白质 - 配体配对数据集进行实验,结果表明通过此模型可显著减少计算成本,并可用于高通量筛选等领域。