Dec, 2020

6G 与一切汽车通信 (V2X)：技术、挑战和机遇

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TL;DR本文介绍了一系列关键技术，包括新材料、算法和系统架构等，阐述了机器学习在第六代车辆通信网络中的最近进展，并讨论了这些技术的优势、挑战、成熟和增强领域，旨在实现智能化交通系统，推动未来研究。
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发现论文，激发创造
  • 保障车辆到一切 (V2X) 通信平台

    本文对车辆通信的 V2X 生态系统做了广泛的概述和研究，讨论了主要的安全和隐私问题，以及现有的标准化工作和防御机制，同时指出了现有安全解决方案的语义差距并概述了可能的未解决问题。

    Mar, 2020

  • 6G：下一个领域

    这篇论文旨在通过对第五代移动通信网络的现状进行缺口分析，预测未来服务如全息界面、环境感知智能、人工智能的广泛引入，以及可见光通信和太赫兹技术的整合，来激励移向第六代移动通信网络

    Jan, 2019

  • 走向 6G 网络：应用场景与技术

    本文讨论演进到第六代（6G）的无线通信技术，作为未来数字社会的潜在用例的支持者，并提出完整的 6G 场景和需求系统层面的视角，选择可以通过改进 5G 设计或通过引入全新的通信范例来满足这些需求的 6G 技术。

    Mar, 2019

  • 6G 无线通信系统：应用、需求、技术、挑战和研究方向

    本文介绍了未来 6G 无线通信及其网络架构的愿景，讨论了人工智能、太赫兹通信、光无线技术、自由空间光学网络、区块链、三维网络、量子通信、无人机、无小区通信、无线信息和能量传输集成、感知和通信集成、接入 - 回程网络集成、动态网络切片、全息波束成形和大数据分析等新兴技术，以保证 6G 体系相比 5G 具有更高的系统容量、更高的数据传输速率、更低的延迟和更好的服务质量。同时，我们还概述了实现这一目标的可能挑战和研究方向。

    Sep, 2019

  • Berlin V2X: 多车和多无线电接入技术的机器学习数据集

    通过一系列的详细的测量活动，我们提供了一批适用于车联网 (V2X) 领域的、具有高时间分辨率的 GPS 定位的无线测量数据集，并公开了这些数据，供新研究人员使用。这些数据可用于针对 6G 及以后的无线通信技术的机器学习研究和新的车联网和工业通信用例的探索，并建议 ML 需要克服的一些挑战和利用的一些功能。}

    Dec, 2022

  • 六代移动通信网络的关键技术、应用与开放研究课题

    本文分析了六代移动通信技术的发展趋势，提出了 5 个核心技术，包括太赫兹通信、程序化元表面、基于无人机的通信、反向散射通信和触觉互联网，旨在支持数据驱动的应用和智能服务，并解决了未来六代通信的潜在应用和技术挑战。

    Apr, 2020

  • 基于 V2X 的汽车定位：机遇、挑战和未来方向

    本文旨在研究 Vehicle-to-Everything（V2X）技术在汽车定位方面的应用，从不同的角度探讨其优势、限制和未来研究方向，以实现汽车的全自动驾驶。

    Aug, 2019

  • 车联网通信：网络层视角

    本文提供一篇综合概述，就网络层角度，分别介绍了手动驾驶和自动驾驶交通网络的相关信息交换特征和分类，并讨论了可用的通信技术，网络结构，路由协议和切换策略以及当前交通网络所面临的挑战和研究机会。

    Jul, 2017

  • 5G 连接和自动驾驶的 QoS 预测

    本文探讨了 5G 通信系统如何生成和传递 QoS 预测给车联网应用，并以远程驾驶为例分析了 QoS 预测方案的可行性，同时提供了有用的建议和开放的研究方向。

    Jul, 2021

  • 6G 无线系统视野：应用、趋势、技术和开放性研究问题

    本文提出了 6G 系统的愿景，并以此为基础推动 6G 技术的研究。

    Feb, 2019