CVPRDec, 2020
用于结构化在线地图的分层循环注意力网络
Hierarchical Recurrent Attention Networks for Structured Online Maps
Namdar Homayounfar, Wei-Chiu Ma, Shrinidhi Kowshika Lakshmikanth, Raquel Urtasun
TL;DR通过层级循环网络输出结构化多段线,我们提出了一种用于在线道路网络提取的方法,并以新型可微分损失函数度量模型预测结果和真实路径的偏差。实验表明,该方法可在 90 公里的公路上正确恢复 92% 的拓扑结构。