MMDec, 2020

基于数据分析与机器学习的 DNS 错误拼写域名检测方法

TL;DR本文旨在解决 DNS 中的 Typosquatting 攻击问题,通过数据分析和机器学习等方法提出了一个基于多数投票的集成学习分类器,可以提高对可疑域名的检测准确性。具体而言,该分类器利用了域名长度和唯一字符的数量等特征,较少地标记了合法域名为可疑域名,有效地提升了检测效率。