data analytics | BriefGPT - AI 论文速递

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通过最小化收敛来增强 FedProx 算法
通过 G Federated Proximity 技术，提高物联网在工业领域中的准确性、效率和收敛性，实现更好的通信、连接和数据分析。
PDFa month ago
新常态下的零售分析：人工智能与 COVID-19 疫情的影响
新冠疫情严重破坏了零售行业格局并加速了创新技术的采用，其中在线食品杂货订单的激增和为促进物流所采用的技术成为一个引人注目的例子。本文讨论了人工智能在新常态零售行业中为零售商提供的机遇，其中一些技术在大规模应用中适应了先前部署的人工智能模型，
PDF7 months ago
对话式数据探索：为数据科学流程设计带来颠覆性变革
该论文提出了一种由系统 Chatin 实现的对话式方法，旨在为直观的数据探索体验提供驱动。Chatin 是一种先进的工具，通过解锁数据科学解决方案的全部潜力，赋予来自各个学科的非技术用户探索数据并从中提取知识的能力。
PDF8 months ago
MM基于机器学习的智能农业营养应用时间推荐：基于大规模数据挖掘的方法
本研究探讨了数据分析在农作物种植中监测肥料应用中的重要作用，提出了一种通过确定整个季节所需肥料数量来预测营养物质应用的解决方案，以天气条件和土壤特征为基础进行推荐肥料用量的调整，以促进经济高效和环保农业，同时研究肥料应用与天气数据对作物产量
PDF9 months ago
人机协同：自动电子显微学中的机器学习之未来
机器学习在电子显微镜领域逐步获得认可，用于数据后处理中的去噪、语义分割和降维。在使用大型仪器制造商的 API 引入后，现在可以在显微镜中部署机器学习工作流，不仅用于数据分析，还用于实时决策和反馈。然而，实时机器学习的用例数量仍然相当有限。在
PDF9 months ago
智慧城市数字孪生框架用于实时多数据集成和广泛公众分布
数字双胞胎是城市智能化发展中的关键工具，能够监测和控制实体状态，预测其未来发展，模拟替代场景以理解变化的影响。本文介绍了 Snap4City 智慧城市数字双胞胎框架，通过数据收集、索引、计算和信息分发等功能实现持续更新的数字双胞胎，在网页界
PDF9 months ago
在黎曼流形上的游戏中，无关曲率的最终迭代收敛
该研究通过研究 Riemannian 梯度下降算法，证明了无论流形的曲率如何，只要保持测地强单调性，通过使用曲率不明感的步长，可以实现曲率无关和线性的最后一次迭代收敛率。
PDFa year ago
将人工智能引入边缘计算：一种正式 M&S 规范以部署有效的物联网架构
本研究采用基于离散事件系统规范的 IoT 模型，包括 IoT 设备到边缘数据中心的处理单元的 entire architecture 描述，并考虑用户设备、网络和计算基础设施的定位感知，以优化管理 IoT 数据流分析应用程序的联合资源，提高
PDFa year ago
从构思到部署：基于机器学习和性能评估的智能中风预测框架
本文提出了一个智能中风预测框架，该框架在文献中对使用最广泛的五种机器学习算法进行了评估，并比较分析了结果，发现随机森林算法最适合中风预测。
PDFa year ago
在尼日利亚的高等院校中实施大数据和分析来预测学生表现
本文通过问卷调查的方式，探究了大数据在教育机构中的应用以及采用大数据和分析技术时的制约因素。
PDF2 years ago
医疗知识图谱构建：现状、开放问题和机遇
本文通过提供全面的分类法和涵盖多个卫生保健领域相关学术工作的最新技术评估，评估了目前医疗知识图谱的构建状况，为大数据分析解决方案的需求提供了更好的数据表示和知识推理。此外，还讨论了现有问题和未来研究方向。
PDF2 years ago
和企业一起建立人工智能创新实验室
本文提出了 AI 创新实验室的概念，旨在为企业提供完整的人工智能业务解决方案总体框架，从构思到实施，从商业价值到可行性的评估。
PDF2 years ago
演化和自然启发式算法在数据科学和数据分析中的应用
研究发现，在自然界的生物结构和功能中寻找灵感，运用进化算法等自然启发算法最终可以提高数据科学和数据分析的表现，其中特别关注了四种算法的优化应用 —— 特征选择、超参数调整、知识发现和聚类优化。
PDF2 years ago
MM面向统计学家和数据科学家的量子计算简介
该论文旨在为统计学家和数据科学家提供量子计算，量子算法和量子应用领域的概述，为他们接下来的研究和开发合作提供基础知识及信息。
PDF3 years ago
DVM-CAR：一份大规模汽车数据集，用于视觉营销研究和应用
本文提出了一个从不同的网络来源和格式创建综合汽车数据集的多学科计划，其中包括来自英国市场十多年内 899 辆汽车型号的 1.4 百万张图片，以及相应的车型规格和销售信息。这项工作对汽车行业的研究和应用，大数据的创建和共享，数据库设计和数据融
PDF3 years ago
针对物联网数据流的轻量级概念漂移检测和适应框架
提出了自适应物联网数据分析框架，在优化的 LightGBM 和概念漂移适应的基础上实现异常检测。通过实验验证，该框架具有高准确性和效率，并且不需要人类干预即可进行连续学习和漂移自适应。
PDF3 years ago
MM基于数据分析与机器学习的 DNS 错误拼写域名检测方法
本文旨在解决 DNS 中的 Typosquatting 攻击问题，通过数据分析和机器学习等方法提出了一个基于多数投票的集成学习分类器，可以提高对可疑域名的检测准确性。具体而言，该分类器利用了域名长度和唯一字符的数量等特征，较少地标记了合法域
PDF4 years ago
手术数据科学 -- 从概念到临床翻译
通过对外科数据科学领域的当前实践、取得的关键成就和倡议、可用标准和工具以及已有 SDS 产品和学术翻译成果的综合评估，本文开展了关于外科数据科学的综述。
PDF4 years ago
机器知识：全面知识库的创建和维护
这篇文章概述了创建和管理大型知识库的基本概念和实践方法，重点介绍了发现和规范实体及其语义类型、自动提取基于实体的属性以及构建开放架构和知识管理的方法。
PDF4 years ago
区块链在大数据领域的调查：方法、机遇和未来方向
本文全面调查了区块链在大数据领域中的应用，着重研究最新的方法、机会和未来方向，包括区块链服务以实现大数据采集、存储、分析和隐私保护，以及在智慧城市、智能医疗、智能交通和智能电网等不同垂直领域的应用。此外，文章还涵盖了一些代表性的区块链大数据
PDF4 years ago