Jan, 2021

RIS 和 AI 在无线通信中的相互作用：基础、架构、应用和开放研究问题

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TL;DR本文探索了将 AI-enabled 技术集成到 RIS-based 框架中，以最大化 RIS 的实用性来促进智能无线电传播环境的实现。我们从 RIS 的基本概念和基本特征开始，然后分析了 RIS 与人工智能结合的必然趋势，并关注了内嵌 AI 的 RIS 辅助无线通信系统的最新研究进展。最后，讨论了该主题的挑战和潜力。
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发现论文，激发创造
  • 基于人工智能的无人车辅助可重构智能表面：部署、原型制作、实验与机遇

    本文提供了 RIS 在 6G 技术中的部署及其与人工智能和机器学习的利用的基础知识，并通过智能部署的 RIS 原型实验验证了其在增强系统吞吐量方面的性能优势和快速部署能力。

    Nov, 2023

  • 可重构智能表面增强无线通信：挑战与机遇

    本文针对 Reconfigurable intelligent surfaces 在无线网络中的应用，讨论了三个关键点：信道状态信息获取、被动信息传输和低复杂度鲁棒系统设计。同时，还探讨了边缘智能和物理层安全等方面的研究方向。

    Jan, 2020

  • 可重构智能表面：原理和机遇

    本文从物理和通信的角度出发，综述了可重构智能表面（RISs）在无线网络中的应用。针对多天线辅助 RIS 系统，介绍了 RISs 的基本原理和性能评估。另外，从性能分析、信息论和性能优化的角度，系统地调查了现有的 RIS 增强无线网络的设计。此外，对于动态场景中的随机波道波动和用户移动等挑战，阐述了应用机器学习解决这些问题的现有研究成果。最后，确定了 RISs 和其他新兴技术在下一代网络应用中的主要问题和研究机会。

    Jul, 2020

  • 用于 B5G 网络的元表面 AI 辅助 RIS 规划的实用性解锁

    该论文介绍了可重构智能表面（RIS）的应用，重点在于解决无覆盖区域的问题，并提出了一种基于深度强化学习的解决方案，名为 D-RISA，通过该方案能够实现最优的 RIS 部署。在法国雷恩火车站的室内场景中验证了该框架，与现有方法相比，该框架展示了更好的覆盖，即最小信噪比提高 10 dB，计算时间更短（高达 25％），并提高了对更密集网络部署的可扩展性。

    Oct, 2023

  • RIS 协助通信的信道估计与混合架构

    本文综述了与可重构智能表面（RIS）技术相关的一些及时研究问题，包括物理层建模，信道估计，潜在的 RIS 体系结构和 RIS 相位控制，并提供了最近的数值结果。

    Apr, 2021

  • 基于 RIS 辅助的无线通信：原型设计、自适应波束成形和室内 / 室外场试

    本文介绍了一个由 1100 个可控元素组成的 5.8 GHz 带宽的新型可重构智能表面 (RIS) 原型，提出了一个有效的无线配置算法并进行了室内、室外和远距离的测试。结果表明，与使用铜板替换 RIS 的基准情况相比，我们的 RIS 原型在室内测试中提供了 26 dB 的增益，而在短距离室外测试中提供了 27 dB 的增益。在长距离测试中，成功传输了 32 Mbps 数据流，并且当利用 RIS 时才能流畅播放 1080p 视频。RIS 是未来无线通信非常有前途的技术。

    Feb, 2021

  • 智能可重构表面用于丰富散射无线通信：近期实验、挑战和机遇

    本文介绍了可重构智能表面（RIS）在改善复杂多路径环境下的宽带无线连接中的应用，提出了两种案例研究，即通过控制多径信道脉冲响应来提高通信速率和利用 RIS 调谐的传播环境作为模拟复用器进行物体定位，同时讨论了 6G 无线通信中由 RIS 实现的智能场景中的算法设计和实验的未来挑战和机遇。

    Mar, 2021

  • 基于可重构智能表面的无线通信：天线设计、原型制作和实验结果

    本文提出并研发了一种具有 256 元件的新型高增益，低成本可重构智能表面，它结合了相移和辐射的功能，采用 PIN 二极管实现了 2 位相移。基于此设计，开发了世界上第一个使用有 256 个 2 位元件的可重构智能表面的无线通信原型，并确证了其在未来无线通信中的可行性和效率。

    Dec, 2019

  • 混合继电反射智能面辅助无线通信

    提出了一种新颖的混合式中继 - 反射智能表面（HR-RIS）的概念，旨在解决智能表面 劣于普通中继系统的问题。采用交替优化和功率分配策略获得了它们的系数矩阵，其中动态 HR-RIS 能够在频谱效率 (SE) 和能量效率 (EE) 方面显着提高性能。

    Mar, 2021

  • 可重构智能表面无线通信：路损建模与实验测量

    本文针对可重构智能表面在室内无线通信中的应用进行了研究，并提出了适用于不同场景的自由空间路径损耗模型，通过实验验证和仿真结果，验证了该模型的有效性，同时利用三个基于可重构智能表面（元表面）的实验测量结果，进一步证明了理论研究结果的正确性，这为可重构智能表面的进一步研究和实际应用奠定了基础。

    Nov, 2019