Jul, 2020

可重构智能表面：原理和机遇

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TL;DR本文从物理和通信的角度出发，综述了可重构智能表面（RISs）在无线网络中的应用。针对多天线辅助 RIS 系统，介绍了 RISs 的基本原理和性能评估。另外，从性能分析、信息论和性能优化的角度，系统地调查了现有的 RIS 增强无线网络的设计。此外，对于动态场景中的随机波道波动和用户移动等挑战，阐述了应用机器学习解决这些问题的现有研究成果。最后，确定了 RISs 和其他新兴技术在下一代网络应用中的主要问题和研究机会。
发现论文，激发创造
  • 可重构智能表面增强无线通信：挑战与机遇

    本文针对 Reconfigurable intelligent surfaces 在无线网络中的应用，讨论了三个关键点：信道状态信息获取、被动信息传输和低复杂度鲁棒系统设计。同时，还探讨了边缘智能和物理层安全等方面的研究方向。

    Jan, 2020

  • 智能可重构表面用于丰富散射无线通信：近期实验、挑战和机遇

    本文介绍了可重构智能表面（RIS）在改善复杂多路径环境下的宽带无线连接中的应用，提出了两种案例研究，即通过控制多径信道脉冲响应来提高通信速率和利用 RIS 调谐的传播环境作为模拟复用器进行物体定位，同时讨论了 6G 无线通信中由 RIS 实现的智能场景中的算法设计和实验的未来挑战和机遇。

    Mar, 2021

  • 无线网络中多重可重构智能表面的相位配置学习

    本文研究了一种低复杂度的反射智能表面的相位配置算法，利用监督学习的方法构建多层感知神经网络来快速计算反射表面的相位，并通过模拟实验验证了该算法对网络性能提升的有效性。

    Oct, 2020

  • 用于 B5G 网络的元表面 AI 辅助 RIS 规划的实用性解锁

    该论文介绍了可重构智能表面（RIS）的应用，重点在于解决无覆盖区域的问题，并提出了一种基于深度强化学习的解决方案，名为 D-RISA，通过该方案能够实现最优的 RIS 部署。在法国雷恩火车站的室内场景中验证了该框架，与现有方法相比，该框架展示了更好的覆盖，即最小信噪比提高 10 dB，计算时间更短（高达 25％），并提高了对更密集网络部署的可扩展性。

    Oct, 2023

  • RIS 协助通信的信道估计与混合架构

    本文综述了与可重构智能表面（RIS）技术相关的一些及时研究问题，包括物理层建模，信道估计，潜在的 RIS 体系结构和 RIS 相位控制，并提供了最近的数值结果。

    Apr, 2021

  • 可重构智能表面无线通信：路损建模与实验测量

    本文针对可重构智能表面在室内无线通信中的应用进行了研究，并提出了适用于不同场景的自由空间路径损耗模型，通过实验验证和仿真结果，验证了该模型的有效性，同时利用三个基于可重构智能表面（元表面）的实验测量结果，进一步证明了理论研究结果的正确性，这为可重构智能表面的进一步研究和实际应用奠定了基础。

    Nov, 2019

  • 基于人工智能的无人车辅助可重构智能表面：部署、原型制作、实验与机遇

    本文提供了 RIS 在 6G 技术中的部署及其与人工智能和机器学习的利用的基础知识，并通过智能部署的 RIS 原型实验验证了其在增强系统吞吐量方面的性能优势和快速部署能力。

    Nov, 2023

  • 可重构智能平面下的 MIMO 传输：系统设计、分析和实现

    本文提出了一种可重构智能表面 (RIS) 架构，以实现幅度和相位变化调制，从而方便多输入多输出（MIMO）正交振幅调制（QAM）传输。

    Dec, 2019

  • 可重构智能表面增强车联网通信：联合用户调度和被动波束成形

    本文提出了一种通过利用可重构智能表面技术与车联网集成来增强车辆通信的方法，旨在解决车联网中出现的连接性问题。该方法采用离散型可重构智能表面作为中继，在交通中断区域提供无线传输。深度强化学习与块坐标下降算法用于解决资源调度和相位位移矩阵的问题，并实验验证了该方法的优越性。

    Jan, 2021

  • 面向无线通信能效的可重构智能表面

    研究了采用可重构智能表面 (RIS) 用于来自多天线基站的下行多用户通信。我们针对移动用户的个体链路预算保证，开发了能源有效的传输功率分配和表面反射元素的相位移位的设计。我们提出了两种算法来解决这些非凸设计优化问题。此外，我们提出了一种逼真的基于 RIS 的系统功耗模型，并在现实的户外环境中分析了所提出方法的性能。

    Oct, 2018