Feb, 2021

智能家居中基于区块链的自包含家庭安全系统GPSPiChain

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TL;DR该论文提出了一种基于区块链的家庭安全系统，用于跟踪同意的家庭成员智能手机的位置，从而保护家人的个人隐私。该系统记录了家庭成员智能手机的位置，并存储在私人区块链上。该系统仅限于家庭成员自己使用，旨在控制和保护个人的位置数据，并讨论了其技术可行性及局限性，并将进一步研究如何将该系统整合到智能家居环境中，以及如何在道德层面实现追踪，特别是对于易受影响的人来说，利用区块链的不可变性。
发现论文，激发创造
  • 认知账本项目：通过认知区块链构建个人数字孪生

    该论文提出了一种基于区块链架构的认知数字双生体系统，旨在开发一个模块化系统，将用户的个人数据转化为一些结构化的信息，并为此建立人工智能模型。

    Jan, 2022

  • 基于区块链的可靠边缘计算数据传输机制

    本研究结合边缘计算和区块链技术的特点，提出了一种基于区块链的数据传输机制，使用分布式架构保证数据不被篡改，最终模拟结果表明该方案可以在很大程度上保证物联网中数据传输的可靠性。

    Feb, 2022

  • 区块链的设计原则：SoK of SoKs 的倡议

    本文试图寻求用区块链作为信任引擎的设计原则，通过定性和定量研究的混合方法，讨论了区块链的过去、现在和未来发展方向，并得出了区块链设计原则的三个发现：第一，区块链作为分布式数据库的原始设计原则是否得以实现存在争议；第二，区块链社区的现有分类包括隐私和安全、可扩展性、去中心化、适用性、治理和监管、系统设计及跨链互操作性等方面。在这些分类中，隐私和安全的研究和应用更为突出，其他方面仍有较大的发展机会。最终，我们认为必须通过跨学科综合解决方案来弥合当前区块链设计与真正智能世界信任引擎设计原则之间的差距。

    Jan, 2023

  • 区块链赋能可信数据共享：基础、应用与挑战

    本研究对区块链技术在数据共享中的应用进行了全面研究，分析了当前数据共享技术存在的挑战与局限性，并探讨了该技术在不同领域的应用，总结了区块链技术在提升共享数据安全和可靠性方面取得的成果和未来研究方向。

    Mar, 2023

  • FedBlockHealth：联邦学习与区块链的协同应用，增强IoT医疗保健数据隐私与安全

    本文提出一种新型的混合方法，将联邦学习和区块链技术相结合，为物联网医疗应用提供安全的隐私保护解决方案，保护数据隐私，保证计算效率，同时保持数据完整性和访问控制。

    Apr, 2023

  • 视觉归位网络的去中心化合作导航方法

    基于区块链的视觉导航方法，支持视觉回归、适应路径选择以及异构机器人团队的可信一致性。

    Oct, 2023

  • 基于完全分布式行为指纹技术和安全委托的新型物联网信任模型

    设计了一种利用设备行为指纹、分布式共识机制和区块链技术的新型分布式信任模型，以在与网络中的对象进行交互之前评估其可信度，并描述了与该模型相关的安全模型及对其准确性和性能进行的测试。

    Oct, 2023

  • 基于区块链的异构信息系统数据管道保护模型

    提出了一种基于区块链的模型来保护异构信息系统中的数据通道，使用综合多灾害预警系统（MHEWS）作为案例研究，以解决数据通道中存在的安全和隐私问题，该模型利用区块链技术的固有安全特性，以分散方式确保数据的完整性、保密性和真实性，并在混合环境中进行评估，通过原型实现和模拟实验展示了相对传统方法更具防篡改和不可变性的数据通道，以实现数据的真实性和完整性，并使用机密账本。

    Jan, 2024

  • 安全的基于监督学习的智能家居认证框架

    基于安全监督学习的智能家居认证框架（SSL-SHAF）旨在解决智能家居环境下存在的安全和隐私问题，通过可靠的互相认证提高安全性，并且在与基准协议的对比中表现出较小的计算成本。

    Feb, 2024

  • 一种可信的基于联邦学习和区块链的AIoT定位系统

    通过使用RF传感器和基于指纹的机器学习模型，结合从物联网设备中收集的众包用户数据训练，来实现室内定位技术，但这引发了实际中的安全和隐私问题。为了解决这些问题，本文提出了一种名为DFLoc的框架，通过设计一个专用的区块链来分散任务，解决可靠而准确的室内定位系统中的单点故障问题，并引入了一个更新的模型验证机制来缓解恶意节点攻击的关切。实验结果表明，该框架能够提供准确的三维定位预测，并在面对单点故障和恶意攻击时相比传统的集中式联邦学习系统具有更强的抵抗力。

    Jul, 2024