class-discriminative features | BriefGPT

关键词class-discriminative features

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用于监督矩阵分解的指数收敛算法
利用监督矩阵分解 (SMF) 方法，在高维数据中学习低秩潜在因素，并提供可解释性、数据重构性和类别区分性特征，通过一个新颖框架将 SMF 提升为一个结合因子空间的低秩矩阵估计问题，并提出了一个有效算法，在各种癌症中成功识别了已知的与癌症相关
PDF8 months ago
ICCV学习 Gabor 纹理特征进行细粒度识别
通过为特征提取引入 Gabor 滤波器作为有力工具来利用纹理特征，并将其与卷积神经网络（CNN）的语义分支相结合，实现全面的信息提取，从而在多个数据集上取得了最先进的性能。
PDFa year ago
具有类别感知对齐的强健领域无关泛化
该论文提出了 Domain-Free Domain Generalization (DFDG)，一种模型无关的方法，通过学习领域不变的类别判别特征来实现更好的领域泛化性能，具体方法包括使用类别条件软标签来对齐样本的类别关系，使用显著性图来消
PDF3 years ago
少量源标签域自适应交叉领域自监督学习
本文针对存在部分数据标记时的无监督域自适应问题提出了一种新方法，即交叉领域自监督学习方法，它能够有效地学习既具有领域不变性又具有类别判别性的特征表示，它通过自监督学习和跨领域特征匹配实现跨域知识转移，并在三个标准基准数据集上实现了显著的性能
PDF4 years ago