数字孪生通过同步数字复制品实现物理实体的仿真、评估和优化，在复杂的无线网络中作为一项有前景的技术引起了越来越多的关注。本文讨论了在 6G 时代中，考虑到复杂的网络架构、巨大的网络规模、广泛的覆盖范围和多样化的应用场景，对无线网络数字孪生的新要求，并进一步探讨了生成式人工智能，如变压器和扩散模型等在多个方面强化 6G 数字孪生的应用，包括实施、物理 - 数字同步和切片能力。随后，我们提出了一个基于分层生成式人工智能的无线网络数字孪生，包括消息层和策略层，并通过数值结果提供了一个典型的应用案例来验证其有效性和效率。最后，我们讨论了 6G 时代无线网络数字孪生的开放性研究问题。

Nov, 2023

本文提出了 6G 系统的愿景，并以此为基础推动 6G 技术的研究。

Feb, 2019

本文分析了六代移动通信技术的发展趋势，提出了 5 个核心技术，包括太赫兹通信、程序化元表面、基于无人机的通信、反向散射通信和触觉互联网，旨在支持数据驱动的应用和智能服务，并解决了未来六代通信的潜在应用和技术挑战。

Apr, 2020

本文介绍了未来 6G 无线通信及其网络架构的愿景，讨论了人工智能、太赫兹通信、光无线技术、自由空间光学网络、区块链、三维网络、量子通信、无人机、无小区通信、无线信息和能量传输集成、感知和通信集成、接入 - 回程网络集成、动态网络切片、全息波束成形和大数据分析等新兴技术，以保证 6G 体系相比 5G 具有更高的系统容量、更高的数据传输速率、更低的延迟和更好的服务质量。同时，我们还概述了实现这一目标的可能挑战和研究方向。

Sep, 2019

本文介绍了一种将模型训练和推断能力嵌入到网络边缘的边缘人工智能技术，为 6G 提供了一种优化网络效率、效果、隐私和安全的解决方案，并提出了新的无线网络设计原则、面向服务的资源分配优化方法、端到端的架构以支持边缘人工智能。

Nov, 2021

这篇论文旨在通过对第五代移动通信网络的现状进行缺口分析，预测未来服务如全息界面、环境感知智能、人工智能的广泛引入，以及可见光通信和太赫兹技术的整合，来激励移向第六代移动通信网络

Jan, 2019

本文探讨了由生活方式和社会变革驱动引领下一代网络需求，评估了下一代网络的技术需求和在不同系统层面实现的解决方案，特别关注了利用 100 Ghz 到 1 THz 频段的 6G 无线系统，包括核心网络设计、多址接入技术、波束成形技术、信号处理方面的限制和挑战。

Aug, 2020

本文讨论演进到第六代（6G）的无线通信技术，作为未来数字社会的潜在用例的支持者，并提出完整的 6G 场景和需求系统层面的视角，选择可以通过改进 5G 设计或通过引入全新的通信范例来满足这些需求的 6G 技术。

Mar, 2019

该研究介绍了数字孪生技术在智能制造业中的功能方面和创新应用，并对 NextG 无线技术、数据分析和边缘云计算等进行了全面的综述和反思，同时讨论数字孪生在不同工业通信层的部署策略，总结了相关的关键问题和未来研究方向。

Aug, 2021

本文讨论了 6G 的潜在技术以支持移动人工智能应用，并探讨了能够设计和优化 6G 架构、协议和运营的 AI 启用方法。

Apr, 2019