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用物理启发的神经网络学习火灾传播参数
通过引入一个物理信息的神经网络（PiNN），本研究在野火传播模型中学习未知参数，并展示了通过数据驱动的方法和物理约束条件进行参数识别的能力。
PDF10 days ago
构建和评估数字孪生：一个智能框架用于 DT 开发
数字孪生的发展代表了一种在受控数字空间中模拟和优化复杂系统的变革性进展，本文介绍了一种智能框架用于构建和评估数字孪生，旨在提高数字孪生在测试算法性能方面的准确性和实用性。
PDF11 days ago
数字孪生在支持人工智能引导的预测性维护中的应用的现状综述
数字孪生可以与预测性维护相结合，以解决挑战并推进自动化预测性维护应用的发展。
PDF11 days ago
社群交叉指导：无监督指令生成用于将大型语言模型与在线社区对齐
利用大型语言模型和无监督框架，我们可以自动生成在线社区的指令 - 输出对，以代表其信念，从而实现对不同社区进行成本效益高且自动化的调查。
PDF13 days ago
农业中基于强化学习的数字孪生当前应用与未来潜力
数字孪生在农业中的应用研究综述了以强化学习为基础的数字孪生在农业领域的应用，包括机器人技术、温室管理、灌溉系统和作物管理等，旨在发掘数字孪生与强化学习的整合研究现状，确定未来研究的机会和挑战，并探索协同解决农业问题和优化农业经营的方式，为更
PDF17 days ago
连续时间数字孪生与模拟记忆电阻神经常微分方程求解器
通过引入一个差分方程解为数字孪生体，本研究实现了捕捉连续时间动态并利用无限深度模型对复杂系统建模的能力，并通过模拟实验证明了其在速度和能效方面相对于传统数字方法的显著性能提升，从而加快了数字孪生体的发展速度，为工业 4.0 的需求提供了高效
PDF18 days ago
动力系统的循环深度核学习
使用基于数据驱动的随机变分深度核学习以及递归版本，提出了一种构建 ROMs 的方法，能够对物理资产的复杂动态进行精确描述，并具备去噪、重建、学习紧凑表征系统状态、预测以及量化建模不确定性的能力。
PDFa month ago
模拟中的 LLM 实验：用于数字孪生中的过程仿真参数化的大型语言模型多主体系统
本文介绍了一种新颖的多智能体系统框架设计，利用大型语言模型（LLM）自动化数字孪生中的过程模拟参数化。我们提出了一个多智能体框架，包括观测、推理、决策和总结四种类型的智能体。通过启用 LLM 智能体与模拟模型之间的动态交互，该系统可以自动探
PDFa month ago
数字孪生的基础
基于常用核心本体论的数字孪生特征及其与本体论的相关设计模式，为数字孪生领域提供定义和设计模式，并通过实例应用案例对数字孪生及其实际对应物进行了重点阐述，为进一步构建与数字孪生相关的更复杂本体论内容提供基础。
PDF2 months ago
通过垂直和水平学习将无线网络映射到数字现实
VH-Twin 是一个基于时间序列数据驱动的框架，通过竖直同构和水平同构阶段，以及基于地理和无线特性的网络区域的周期性聚类机制，有效地将无线网络映射到数字现实中。通过使用实际的无线网络流量数据，在细胞无线网络中进行综合实验，验证了 VH-T
PDF2 months ago
贝叶斯协同导航：通过主动学习实现材料数字孪生动态设计
通过贝叶斯共同导航理论模型空间和实验来实现理论在循环中的集成，以减小实验对象空间的认识不确定性，进而创建包括关联部分和理论模型本身的材料结构数字孪生体，具有广泛的应用前景。
PDF2 months ago
通过 ECG 数字孪生生成个性化心脏病检测
基于数字孪生技术的个性化心脏病检测模型可以生成高质量的心电图信号，并改善个性化心脏病检测，在保证隐私安全的前提下有效管理患者数据。
PDF2 months ago
APC2Mesh: 从遮挡的建筑外立面到完整的 3D 模型的连接
通过点云完整性补充方法整合点云数据和 3D 重建技术，提出 APC2Mesh 算法，用于建筑物的精确重构，实验证明 APC2Mesh 能够有效应对多种风格和复杂性的被遮挡建筑物点云数据的难题，为提高城市建筑数字模型的准确度和真实性提供了新途
PDF3 months ago
CVPR未知关节物体的数字双胞胎建模的神经隐式表示
我们通过两个不同关节状态的物体的两个 RGBD 扫描构建未知关节物体的数字孪生问题，通过分解成两个阶段并采用显式建模，我们的方法能够重建物体形状并恢复关节模型，通过利用图像、3D 重建和运动学信息，我们的方法相比之前的工作具有更高的准确性和
PDF3 months ago
MM基于边缘的参数化数字孪生技术在智能建筑室内气候模拟中的应用
利用边缘计算、数字模型和深度学习实现建筑环境数字化转型，提升对室内气候的理解，通过边缘部署的数据预测模型能够有效预测室内温度和湿度的变化趋势。
PDF4 months ago
自动驾驶中分布辐射场用于边缘视频压缩和元宇宙集成
提出了一种基于分布式辐射场（RFs）和多接入边缘计算（MEC）网络的新方法，用于视频压缩和元宇宙数字孪生（DT）更新，通过使用 RFs 代替 I 帧，可实现高达 80% 的数据节省，同时保持了重建图像的高峰信噪比（PSNR）和结构相似性指标
PDF4 months ago
双胞胎车联网络在密集区域是否能提升其性能？
该研究探讨了数字孪生（DT）在提升密集人口城区中的网络性能方面的潜力，具体关注车辆网络。研究包括两个阶段，第一阶段利用交通数据和人工智能聚类来确定关键位置，尤其是在事故率高的拥挤城区。第二阶段评估了通过三种部署场景对车辆网络进行孪生的优势：
PDF4 months ago
基于生物纳米物联网和数字孪生技术的生物科技行业 CNN-FL
提出了一个新的框架，将 CNN 和 FL 与 IoBNT 的能力相结合，以提高生物技术中数字孪生的可靠性和安全性。
PDF5 months ago
能源数字双胞胎中的人工智能：基于强化学习的适应性数字双胞胎模型对绿色城市的应用
数字孪生（DT）对于实现可持续和有效的智慧城市解决方案至关重要，但现有的 DT 建模技术无法支持智慧城市环境的动态性，本研究探讨了时空图，并提出了基于强化学习的自适应孪生（RL-AT）机制，通过深度 Q 网络（DQN）的方法来填补该空白，该
PDF5 months ago
交通诊断数字孪生系统的系统性映射研究
数字孪生在交通领域的诊断能力有限，需要进一步研究以实现诊断推理。
PDF5 months ago