MMMar, 2021
星系短暂现象主动异常检测的深度学习方法
A Deep Learning Approach for Active Anomaly Detection of Extragalactic Transients
V. Ashley Villar, Miles Cranmer, Edo Berger, Gabriella Contardo, Shirley Ho...
TL;DR本文介绍了使用变分递归自编码器神经网络对模拟的多波长观测数据进行编码来进行实时的引力透镜普查天文学研究，该方法在未标记和混乱的数据上具有显著的优势，并通过分析异常得分排除了一些干扰信号，最终提取出稀有、高纯度的暂变事件样本，这意味着该算法在 Rubin 天文台实时观测中具有重要的应用潜力。