Mar, 2024
基于分类器的多类异常检测方法用于天文暂现现象
A Classifier-Based Approach to Multi-Class Anomaly Detection for Astronomical Transients
Rithwik Gupta, Daniel Muthukrishna, Michelle Lochner
TL;DR利用神经网络分类器的倒数第二层作为潜在空间来检测异常,引入一种名为多类孤立森林的新方法,在给定分类器生成的潜在空间表示下,为光曲线导出异常得分,该方法明显优于标准的孤立森林,并在实时异常检测中有效地重用了分类器。