CVPRMar, 2021
可学习的图匹配:将图分割与深度特征学习结合用于多目标跟踪
Learnable Graph Matching: Incorporating Graph Partitioning with Deep Feature Learning for Multiple Object Tracking
Jiawei He, Zehao Huang, Naiyan Wang, Zhaoxiang Zhang
TL;DR本文提出一种新的学习可伸缩图匹配方法,用于解决目前多目标跟踪(MOT)任务中的数据关联问题,该方法可以使跟踪器在面对严重遮挡等困难情况时表现更加优异,同时在多项标准 MOT 数据集上取得了最先进的性能。