Apr, 2021

智慧城市和社区中的人工智能视角，以实现道路车辆自动化和智能交通控制

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TL;DR本文介绍了人工智能在智慧城市和社区 (SCC) 中的应用，并概述了用于交通控制的基于人工智能的技术，包括感知、智能交通控制和驾驶员建模。此外，文中还提到了数据注释的挑战和解释性的问题。
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发现论文，激发创造
  • 第五届智慧城市挑战赛

    这篇研究论文介绍了人工智能城市挑战赛及其关于交通智能化方面的研究，用于推动智能视频分析在城市交通等领域的发展和提高算法性能以促进其在真实应用中广泛使用。

    Apr, 2021

  • 第四届 AI 城市挑战赛

    第四届 AI 城市挑战赛吸引了来自 37 个国家的 315 支参赛队伍，他们利用城市规模真实交通数据和高质量的合成数据竞争四个挑战赛道，结果表明 AI 技术能够使交通系统更加智能和安全。

    Apr, 2020

  • 人工智能和法律交汇处的自动驾驶汽车

    本文通过文献综述探讨了自动驾驶汽车技术的法律和监管影响，并指出新的法律和监管是促进自动驾驶汽车的主要因素，为深入理解现有的法律和监管对自动驾驶汽车技术的广泛影响提供了指导。

    Feb, 2022

  • 提高城市机动性：利用人工智能和新技术连接供需

    本研究综述了作者团队的研究成果，讨论了城市流动性、智能交通系统、需求管理、人工智能和计算视觉等方面的综合性研究。

    Mar, 2022

  • 从数据到行动：探索基于人工智能和物联网的解决方案，实现城市的智能化

    智慧城市需要利用物联网和人工智能等先进技术，本研究引入了一个城市智能管理系统，通过数据驱动的方法来分析交通信息、能源消耗和城市维护问题，以提高安全性、节能和可持续性，该系统在阿维罗市的案例研究中证明了其有效性。

    Jun, 2023

  • AI 在道路上：智慧城市中交通事故和事故检测系统的综合分析

    该研究综合分析了美国不同地区的交通事故，并提出了一个使用交通监控摄像头和动作识别系统进行事故检测和交通分析的框架，将该框架与紧急服务整合，以提高交通事故的响应效率并减少人为错误。此外，研究还探讨了智能交通事故检测系统在智能城市中的应用，旨在改善交通管理和减少交通事故的严重程度。

    Jul, 2023

  • 智能交通的人工智能

    AI-driven smart transportation systems can improve efficiency and increase utilization by addressing primary requirements, data sources, decision-making, and computational problems in the transportation domain.

    Aug, 2023

  • 面向任务的无线边缘 AI 集成感知、计算和通信

    本文介绍了嵌入式 AI 技术在边缘计算中的应用，提出了一种物联网中使用无线传感器、计算和通信三项基础技术的全面集成方法，并通过两个具体的应用案例展示了任务导向的 ISCC 的优势以及一些实际挑战。

    Jun, 2023

  • 智慧基础设施：一个研究交汇点

    本文介绍了在德国阿沙芬堡一个公共城市交叉口设立的智能研究基础设施，它配备了可视传感器技术和数字孪生，在数据生成、评估新的高度自动化驾驶传感器系统、算法和使用真实、合成和增强数据的人工智能培训策略的研究中发挥着关键作用。

    Jul, 2023

  • 第六届 AI 城市挑战赛

    第六届 AI 城市挑战的四个赛道分别涉及城市级多目标多相机车辆跟踪、基于自然语言的车辆轨迹检索、驾驶行为分类、零售店自动化结账，成功的参赛团队的表现已经建立了强大的基础并在参议的挑战中超过了最新技术的水平。

    Apr, 2022