Jun, 2023

从数据到行动：探索基于人工智能和物联网的解决方案，实现城市的智能化

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TL;DR智慧城市需要利用物联网和人工智能等先进技术，本研究引入了一个城市智能管理系统，通过数据驱动的方法来分析交通信息、能源消耗和城市维护问题，以提高安全性、节能和可持续性，该系统在阿维罗市的案例研究中证明了其有效性。
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发现论文，激发创造
  • 分析中国智慧城市中物联网（IoT）和人工智能（AI）的采用挑战

    本研究分析智慧城市发展中的挑战，重点是技术采用方面，如物联网和人工智能，在发展中国家面临挑战。通过 DEMATHEL 数据分析方法，列出了 10 项挑战，并建立了障碍物之间的因果关系。

    Apr, 2022

  • 物联网智能化发展的进展、挑战和机遇概述

    本篇综述介绍了人工智能赋能物联网的全景，在云计算、雾计算和边缘计算三个方面，介绍了 AIoT 的体系结构，然后从感知、学习、推理和行为四个角度阐述了 AI 在物联网领域中的研究进展，最后概括了一些有前景的 AIoT 应用，并强调了 AIoT 面临的挑战和潜在的研究机会。

    Nov, 2020

  • 智能垃圾管理系统基于物联网的路线推荐

    该研究提出了一种基于人工智能和物联网的智能化垃圾管理系统路由优化方法，以废物箱的状态和坐标为基础进行多级决策过程，从而帮助工程师设计可持续的基础设施系统。

    Jan, 2022

  • 面向智慧城市公用事业的基于数据驱动的物联网软件架构

    提供一种用于资源管理和决策的数据驱动物联网软件架构，研究并验证其在智慧型水务管理领域的可行性，该架构可适用于智慧城市的可持续发展。

    Mar, 2018

  • 物联网数据分析的机器学习：一项调查

    本文评估了处理物联网数据挑战的不同机器学习方法，以智能城市为主要案例。该研究的关键贡献是提供一个机器学习算法分类法，阐述如何应用不同技术从数据中提取高层次信息。此外，还讨论了机器学习在物联网数据分析中的潜力和挑战，并介绍了应用支持向量机（SVM）在奥尔胡斯智能城市交通数据上的案例。

    Feb, 2018

  • 智能分析与物联网框架在智慧城市中的能源管理：机器学习方法在复杂网络和系统中的应用

    本研究提出了一种基于物联网的综合智能能源管理框架，并研究了基于智能机制的能源管理解决方案，使用所收集的数据来监控、控制和提高系统的效率。

    Jun, 2023

  • 智能物联网综述：应用、安全、隐私与未来发展方向

    本论文综合调查了智能物联网（IIoT）在移动网络中的重要应用以及与之相关的安全和隐私问题，并提出了若干关键挑战和潜在研究方向。

    Jun, 2024

  • 人工智能贡献可持续城市（SDG11）的实证分析

    本文分析了人工智能对可持续城市和社区 (SDG11) 的进展的贡献，并通过实证分析 AI 系统从 AIxSDG 数据库和 CORDIS 数据库中 (N = 29) 获得的结果，揭示出 AI 系统在废物管理、空气质量监测、灾害响应管理、交通管理等方面确实有助于推进可持续城市发展，但仍有许多项目在为公民而不是和公民一起工作，该文有助于我们对人工智能系统对社会公益的影响进行更成熟的系统和研究。

    Feb, 2022

  • 提高城市机动性：利用人工智能和新技术连接供需

    本研究综述了作者团队的研究成果，讨论了城市流动性、智能交通系统、需求管理、人工智能和计算视觉等方面的综合性研究。

    Mar, 2022

  • 走向物联网中的人工通用智能 (AGI): 机遇与挑战

    人工智能在物联网系统中的关键作用以及在资源受限的物联网环境中实现人工智能的无缝集成所面临的机遇和挑战。

    Sep, 2023