CVPRApr, 2021
CFNet: 基于级联和融合代价体积的鲁棒立体匹配
CFNet: Cascade and Fused Cost Volume for Robust Stereo Matching
Zhelun Shen, Yuchao Dai, Zhibo Rao
TL;DR该论文提出了一种基于级联和融合代价体的深度学习模型 CFNet,以解决大规模标注数据集的深度立体匹配模型的泛化能力问题,通过融合多个低分辨率的密集代价体以及逐步缩小视差搜索空间的方式,建立起一套定量的不确定性估计体系,实现了对跨数据集间的泛化匹配能力的优化。