CVPRApr, 2021
CondenseNet V2: 深度网络中的稀疏特征重激活
CondenseNet V2: Sparse Feature Reactivation for Deep Networks
Le Yang, Haojun Jiang, Ruojin Cai, Yulin Wang, Shiji Song...
TL;DR本文提出了一种名为 CondenseNetV2 的网络模型,运用稀疏特征重激活(SFR)的技术,选择性地重复使用前一层的重要特征,并活跃地更新前序特征以增加它们在后续层次的效用,从而在图像分类和物体检测方面实现了有前途的性能。