dense connectivity | BriefGPT

关键词dense connectivity

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稠密连接是否有益于离群点检测？用 NAS 进行探索
我们提出了一种新颖的方法 Dense Connectivity Search of Outlier Detector (DCSOD)，它通过使用神经架构搜索 (NAS) 和多视角特征学习进行演化蒸馏，自动探索了 CNN 架构的稠密连接，以实
PDFa month ago
CVPRCSCO：卷积算子的连接性搜索
通过最小化利用现有设计模式来创建卷积算子的有效连接，并利用发现的连接构建高性能的 ConvNets，本文提出了 CSCO，一个新颖的范例，通过神经预测器作为地面真实性能的代理引导搜索，引入图同构的数据增强来提高样本效率，并提出了 Metro
PDF2 months ago
CVPRCondenseNet V2: 深度网络中的稀疏特征重激活
本文提出了一种名为 CondenseNetV2 的网络模型，运用稀疏特征重激活（SFR）的技术，选择性地重复使用前一层的重要特征，并活跃地更新前序特征以增加它们在后续层次的效用，从而在图像分类和物体检测方面实现了有前途的性能。
PDF3 years ago
SAGRNN：自我注意门控循环神经网络在双耳说话人分离中保留双耳线索
本研究使用深度学习技术改进双耳扬声器分离系统，通过引入自我关注机制和密集连接，保留相互耳提示信息，得到比最近的分离方法更好的性能，且提高了声音定位准确度。
PDF4 years ago
MM用于实时语义分割的高效非对称卷积密集模块
本文提出一种卷积神经网络结构，命名为 Efficient Dense modules with Asymmetric convolution (EDANet)，它采用不对称卷积结构和膨胀卷积和稠密连接并具有低计算成本和模型大小，比现有的快速
PDF6 years ago