ACLApr, 2021
利用检索到的样本进行少样本意图分类和槽填充
Few-shot Intent Classification and Slot Filling with Retrieved Examples
Dian Yu, Luheng He, Yuan Zhang, Xinya Du, Panupong Pasupat...
TL;DR本文探讨了如何在缺乏足够资源的情况下,通过基于检索的方法完成少量样本学习并用于意图分类和填槽任务。我们提出了一种基于跨度级别检索的方法,通过一种新颖的批次 - softmax 目标函数,在相似的具有相同标签的跨度之间学习上下文化表示。我们的方法在 CLINC 和 SNIPS 基准测试中超过了先前的系统。