retrieval-based methods | BriefGPT

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压缩以惊艳：释放现实世界长期对话中压缩内存的潜能
通过 COmpressive Memory-Enhanced Dialogue sYstems (COMEDY) 框架，利用压缩记忆的概念将实际用户 - 聊天机器人交互转化为简洁的记忆格式，该研究证明 COMEDY 比传统的基于检索的方法更
PDF4 months ago
SelfEvolve：基于大语言模型的代码进化框架
提出了一种名为 AutoKnow 的新型两步流程，将 LLMs 作为知识提供者和自我反思程序员，通过从输入提示中获得知识并根据生成的知识生成中间代码，并存在解释器中接收错误消息，从而使 LLMs 成为专业编程人员，从而成功完成编程，有效提高
PDFa year ago
ACL训练数据价值超你想象：一种简单有效的从训练数据中检索的方法
本文提出了一种简单的 REtrieving from the traINing datA (REINA) 方法，通过从训练数据中检索最相似的实例并与输入进行拼接来提高自然语言处理任务的性能，实验证明该方法在多个 NLU 和 NLG 任务中都
PDF2 years ago
ACL利用检索到的样本进行少样本意图分类和槽填充
本文探讨了如何在缺乏足够资源的情况下，通过基于检索的方法完成少量样本学习并用于意图分类和填槽任务。我们提出了一种基于跨度级别检索的方法，通过一种新颖的批次 - softmax 目标函数，在相似的具有相同标签的跨度之间学习上下文化表示。我们的
PDF3 years ago