ICCVApr, 2021
ECACL: 半监督领域自适应的整体框架
ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation
Kai Li, Chang Liu, Handong Zhao, Yulun Zhang, Yun Fu
TL;DR提出了一种名为增强分类对齐和一致性学习(ECACL)的半监督域自适应(SSDA)框架,其中包括多种相互补充的域对齐技术,并通过类级别对齐、数据增强和模型鲁棒性实现全面域对齐, 以提高具有带标签样本的目标域数据的性能。