ACLMay, 2021
Jopara 情感分析的后勤难题和发现
On the logistical difficulties and findings of Jopara Sentiment Analysis
Marvin M. Agüero-Torales, David Vilares, Antonio G. López-Herrera
TL;DR该论文研究了跨越瓜拉尼语和西班牙语的 Jopara 语言的情感分析问题,并训练了一组神经模型,探讨了它们在低资源环境下的表现。Transformer 神经网络模型表现最佳,但传统机器学习模型在这个问题的低资源情况下也表现接近最佳水平。