IJCAIMay, 2021
AgeFlow: 带归一化流的条件年龄进展和回归
AgeFlow: Conditional Age Progression and Regression with Normalizing Flows
Zhizhong Huang, Shouzhen Chen, Junping Zhang, Hongming Shan
TL;DRAgeFlow 是一种新的框架,将流行模型和 GANs 相结合,使用编码器、解码器和可逆条件转换模块来实现双向年龄映射,通过属性感知知识蒸馏来学习变化方向,避免了面部属性的意外变化,在两个基准数据集上的实验结果表明,AgeFlow 比现有 GANs 方法表现更好。