ACLJun, 2021
OntoGUM:在 12 种更多类型中评估基于上下文的 SOTA 指代消解
OntoGUM: Evaluating Contextualized SOTA Coreference Resolution on 12 More Genres
Yilun Zhu, Sameer Pradhan, Amir Zeldes
TL;DR本文介绍了 OntoGUM 数据集作为新的非开放领域的 OntoNotes 核指代解析任务的基准,证明了最新的基于神经语言模型的端到端系统对领域外数据的破坏很大,深度学习系统和确定性规则系统都有着近 15-20% 的性能下降。