coreference resolution | BriefGPT

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主要实体识别：核心指代消解的基础替代方式
核心 ference 解析模型的有限泛化成为该任务广泛应用的主要瓶颈，通过对比不同的标注、使用额外的目标域数据，以及提出另一种 CR 任务的替代公式 ——Major Entity Identification（MEI），我们证明 MEI 模
PDF14 days ago
泰语指代消解数据集：Thai Coref
利用建立在 OntoNotes 基准之上进行了调整的 ThaiCoref 数据集，通过训练多语言编码器和跨语言转移技术，该研究在测试集上取得了 67.88% 的最佳 F1 得分，揭示了泰语独特的语言特征所带来的挑战。
PDF24 days ago
波斯代词消解：利用神经网络和语言模型
该研究提出了一种用于波斯语代词消解的端到端神经网络系统，利用预训练的 Transformer 模型如 ParsBERT。我们的系统同时优化了提及检测和先行链路，相比前期依赖基于规则和统计方法的最新系统，在 Mehr 语料库上实现了 3.37
PDF2 months ago
KoCoNovel：韩国小说中的人物指代注释数据集
《KoCoNovel》是一项基于韩国文学文本的创新性人物共参考数据集，从 50 部现代和当代韩国小说中提取的 178K 令牌构成，是继 NIKL 语料库之后韩国第二大公开的人物共参考解析语料库，并且是首个基于文学文本的语料库。该数据集提供四
PDF3 months ago
COLING核指解析模型的有控重评
通过系统评估五个核心指代消解模型并控制每个模型使用的预训练语言模型，我们发现在语言模型大小相同的情况下，基于编码器的核心指代消解模型在准确性和推理速度方面优于更近期的基于解码器的模型，并且我们测试的最古老的核心指代消解模型在跨领域文本体裁中
PDF3 months ago
COLINGSPLICE：一种增强单例的核指代消解流程
通过将来自现有嵌套 NER 系统的预测提及与来自 OntoNotes 句法树的特征结合，我们在接近 OntoNotes 数据集中带有所有单例提及的情况下，实现了对黄金单例的 94％召回率。然后，我们提出了一个名为 SPLICE 的两步神经提
PDF3 months ago
COLING低资源南亚语言中的多语言共指消解
通过使用现成的翻译和词对齐工具，我们引入了一个包含 31 种南亚语言的多语种共指解析翻译数据集（TransMuCoRes）。两个现成的共指解析模型使用 TransMuCoRes 与一份具有手工注释的印地语共指解析数据集的连接进行训练，最佳模
PDF4 months ago
CRaQAn（问答中的指代消解）的发布：一个开源的数据集和数据集创建方法，使用指令遵循模型
通过使用指令跟踪模型（GPT-4）和递归批评和改进循环，我们开发了一个高质量数据集，该数据集包含超过 250 个包含共指的问题 - 回答对，以满足共指解析在问答任务中的信息检索需求。
PDF7 months ago
EMNLP通过指代驱动的上下文分析实现有害色情内容检测
介绍了一种混合神经和基于规则的上下文感知系统，利用共指消解来识别色情内容中的有害上下文线索，并通过与专业的审查员合作，编制了一个数据集并开发了一个能够区分有害和无害色情内容的分类器。在波兰文本上测试的混合模型展示了 84% 的准确率和 80
PDF8 months ago
EMNLPSeq2seq 对于共指解析的全部需求
本研究中，我们证明 task-specific 模型并非必需，通过微调预训练的 seq2seq transformer，将输入文档映射为编码指示共指标注的标记序列，我们的模型在多个数据集上表现优于或接近文献中最佳的共指系统。我们还提出了一种
PDF8 months ago
CAW-coref: 连词感知的词级共指消解
通过对 WL-coref 的失败案例进行分析，我们提出了一种简单而有效的解决方案，通过在 OntoNotes 测试集上提高 0.9% 的 F1 值，将高效的单词级共指消解和昂贵的 SOTA 方法之间的差距缩小了 34.6%。
PDF9 months ago
RGAT: 从更深的角度研究句法依赖信息对于共指消解的作用
本文提出了一种将预训练的 BERT 与句法关系图注意力网络（RGAT）相结合的端到端解析器，用于深入研究句法依赖信息对于共指消解任务的作用。通过在公用的性别模糊代词（GAP）数据集上的实验，证明了在不微调整个 BERT 的情况下，我们将前一
PDF10 months ago
PronounFlow：一种用于校准句子中代词的混合方法
通过实施一种神经符号系统，利用最佳的两个领域，我们正在使用 PronounFlow 这一系统来读取任何英文句子中的代词和实体，确定它们之间是否有联系，并提供使用哪些代词以避免偏见的建议。实验表明，PronounFlow 不仅根据我们周围的人
PDF10 months ago
DialogRE^C+：一种扩展的 DialogRE 方法，用于在对话中研究指代共现在关系抽取中的作用
该研究介绍了一种新的基准数据集 DialogRE^C+，将共指解析引入对话关系抽取 (DRE) 场景中，手动注释了总共 5,068 个共指链，并开发了四个基于图的 DRE 模型来改进 DRE 任务。
PDFa year ago
微调语言模型以更好地处理方面级情感分类中的指代消解
本文介绍了一种利用 Aspect Level Sentiment Classification (ALSC) 分析产品评论中特定方面的方法，并针对 Coreference Resolution (CR) 在 LLMs 中表现欠佳的情况，提出
PDFa year ago
ACL提升文学小说中自动引用标注的准确性
当前文献关注文学小说中引文归属问题，以引文归属为中心，研究四个相互关联的子任务：人物识别、指代消解、引文辨别和说话人归属。在大量注释了核心指代和引文的文学小说数据集（项目言对小说语料库）上评估了最先进的模型，并针对说话人归属任务进行训练和评
PDFa year ago
俄语轻量级核指代消解：基于分层语篇特征的方法
本研究提出了一种新方法，通过引入修辞信息到神经共指消解模型中，来明确捕获层次化语篇中的指代选择，并使用多语言实体感知语言模型 LUKE，在 RuCoCo-23 共指消解任务上评估了该方法的性能。实验表明，使用修辞距离的最佳模型在开发集 (
PDFa year ago
ACL并行数据有助于神经实体共指消解
本文提出了一个简单而有效的跨语言理解模型来利用平行数据中的指代知识，该模型在 OntoNotes 5.0 英语数据集上使用 9 种不同的合成平行数据集实现了一致的提升，最高可达 1.74 个百分点。
PDFa year ago
学习字符串部分序列
本文提出一种基于部分排序的线性时间和空间复杂度算法来解决结构化预测问题，其中通过计算输入字符串中每个令牌的实数并相应地进行排序，得到了尽可能少的 2 个令牌总订单，这些总订单的交集形成了令牌的部分排序，并被解码成代表所需结构的有向图。在英语
PDFa year ago
大型语言模型是否具有鲁棒的零 - shot 指代消解能力？
该论文探讨了使用预训练大型语言模型进行无监督共指消解的可行性，实验证明零样本提示优于当前的无监督共指系统，并展示了指令调整语言模型在领域适应、跨语言和跨时期方面的强大零样本泛化能力，以及高质量提及检测系统的重要性。
PDFa year ago