ICLRJun, 2021
理解基于潜在相关性的多视角学习和自监督:一个可识别性视角
Understanding Latent Correlation-Based Multiview Learning and Self-Supervision: An Identifiability Perspective
Qi Lyu, Xiao Fu, Weiran Wang, Songtao Lu
TL;DR本文旨在从潜在组件识别的角度理解基于最大化相关性的深度多视角学习,并采用一种直观的生成模型来分析多视角数据,它是共享和私有组件的不同非线性混合物,通过最大化潜在相关性,可以保证从各个视角提取共享组件(在一定程度上)并且还证明了通过适当的正则化设计,每个视图中的私有信息可以被明确地分离出来。