Recently, language-guided global image editing draws increasing attention
with growing application potentials. However, previous gan-based methods are
not only confined to domain-specific, low-resolution data but
该研究论文通过语言处理和图像处理的组合吸引了越来越多的关注,其中一项最具挑战性的任务是仅基于自然语言指令对图像进行编辑。本论文提出了一种无需准备的方法,通过图像字幕和 DDIM 反演、获取编辑方向嵌入以及图像编辑等三个步骤有效地进行指令引导的图像编辑,该方法在 MAGICBRUSH 数据集上表现出色,优于最新的先进模型。