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PrimDiffusion: 三维人体生成的体积原始扩散
展示了 PrimDiffusion，首个基于扩散的三维人体生成框架，通过在体积基元集合上直接操作去噪扩散过程，以高效地生成高质量三维人体。
PDF7 months ago
基于 GAN 的医学图像增强的频域分解转换
提出了一种新颖的频域分解转译方法（FDDT），用于医学图像转译，通过高频和低频分量的对齐来平衡图像的身份和风格信息，并在 MRI 图像和自然图像上进行了广泛的实验评估。
PDF8 months ago
学习条件知识蒸馏以用于降维参考图像质量评估
本文介绍了一种命名为 DR-IQA 的实用解决方案，利用失真图像作为参考，通过学习参考空间来提取参考信息并捕获有用于质量评估的深度图像先验，从而为盲目的图像恢复任务提供强大的可微指标，同时在 GAN-based 方法中表现良好。
PDF3 years ago
MMFew-shot 风格迁移生成细粒度中文书法字体
本文提出了一个简单但强大的端到端汉字书法字体生成框架 ZiGAN，它不需要任何手动操作或冗余预处理来生成细粒度的目标风格字符，实验表明，我们的方法在少数汉字风格转移中具有最先进的泛化能力。
PDF3 years ago
CVPR通过规划学习：语言指导的全局图像编辑
该研究提出了一种基于文本到操作的模型，用于将编辑语言请求转换为一系列可解释且可区分的编辑操作，同时提出了一种操作规划算法以生成从目标图像中的伪地面真实性中可能的编辑序列。
PDF3 years ago
频域图像翻译：更逼真的照片，更好的保持身份
该研究提出了一种基于频域的图像翻译框架（FDIT），能够保留源领域的标志性特征，生成视觉质量更优且类真实的图像。
PDF4 years ago