Jun, 2021
目标检测的简单训练策略和模型扩展
Simple Training Strategies and Model Scaling for Object Detection
Xianzhi Du, Barret Zoph, Wei-Chih Hung, Tsung-Yi Lin
TL;DR本文研究物体检测系统的速度和准确率损失函数,并通过改进模型架构、训练技术等方法,将模型的准确率提升了 7.7%,速度提升了 30%。作者继续提出了简单的缩放策略来探索速度和准确性之间的权衡,产生了两个 Pareto 曲线。最后,作者显示出 ResNet 架构在检测和实例分割系统中的性能要优于 EfficientNet。