ACLJul, 2021

参数选择:为什么我们应该更加关注它

TL;DR本文强调了参数选择在监督学习中的重要性,并通过一个例子指出,没有足够的关注和调整参数选择,我们领域的研究进展可能是不确定或甚至是虚幻的。在医学编码预测的多标签分类主题中,一个重要的研究在一个参数集上进行了适当的参数选择,但是当移动到常见标签的子集时,作者使用了相同的参数而没有进行单独的调整。该常见标签集成为后续研究的热门基准,但在大多数这些研究中,如果在此期间进行了参数调整,则无法超越原始论文的方法。