MMJun, 2021

毫米波波束跟踪和训练的学习和适应性:双时间尺度变分框架

TL;DR本文提出了一个学习和适应框架,使用长期和短期两种时间尺度学习和优化自适应波束跟踪和训练,利用深度递归变分自编码器和部分可观察马尔可夫决策过程生成一种概率预测的最强波束对,从而在毫米波车载网络中实现低开销,近乎最优的频谱效益。