Feb, 2020
基于深度强化学习的车载网络低延迟服务波束跟踪
Deep Reinforcement Learning-Based Beam Tracking for Low-Latency Services in Vehicular Networks
Yan Liu, Zhiyuan Jiang, Shunqing Zhang, Shugong Xu
TL;DR本论文研究汽车网络中毫米波频段的超高可靠低延迟通信服务，通过修改经典控制算法以适应非稳态场景，并提出一种基于强化学习的方法，从训练数据中提取上下文信息来实现 URLLC 要求，模拟结果表明，强化学习方法可以将延迟缩短至约 6ms。