Jul, 2021
分类模型中预测不确定性的归因
Attribution of Predictive Uncertainties in Classification Models
Iker Perez, Piotr Skalski, Alec Barns-Graham, Jason Wong, David Sutton
TL;DR本文提出一种新的框架,将路径积分、反事实解释和生成模型相结合,以获得包含少量可观察到的人工构件或噪声的归因,并通过对各种复杂度的数据集的流行基准测试进行定量评估,证明这一方法优于现有的替代方法。