Aug, 2021
无需外观信息的跟踪:使用局部和全局运动模式学习车辆边界框及轨迹嵌入
Track without Appearance: Learn Box and Tracklet Embedding with Local and Global Motion Patterns for Vehicle Tracking
Gaoang Wang, Renshu Gu, Zuozhu Liu, Weijie Hu, Mingli Song...
TL;DR本研究提出了一种基于运动模式的长期车辆跟踪方法,使用图卷积神经网络解决跟踪路径嵌入问题,无需外部外观信息,结果在 KITTI-car 跟踪数据集和 UA-Detrac 数据集上获得与最先进跟踪器相当的性能。