MMAug, 2021
边缘 - 云连续体中联邦式无监督个人再识别的联合优化
Joint Optimization in Edge-Cloud Continuum for Federated Unsupervised Person Re-identification
Weiming Zhuang, Yonggang Wen, Shuai Zhang
TL;DRFedUReID 是一种基于联邦无监督学习的人物重识别系统，可在维护数据隐私的同时，在边缘计算上进行现场模型训练，通过联合优化云和边缘的个性化训练解决无监督场景下人物重识别问题。实验表明，与现有方法相比，FedUReID 不仅在精度上更高，而且计算成本降低了 29％，可用于解决无标签的多媒体任务。